2013蝴蝶台风多少级_天气预报台风蝴蝶

1.蝴蝶效应到底写的是什么?

2.为什么天气预报都不准？

3.在天气预报中台风的名字是根据什么起的？

4.亳州天气预报为什么不准

5.为什么昨天查的半个月天气预报和今天查的温度不一样

6.什么是蝴蝶效应？

福建省台风：

2008年

浣熊（Neoguri） 2008年4月15日14时生成。福建省气象台十八日早上对外发布了沿海大风警报和台湾海峡大风警报。福建沿海主要受其外围影响。

风神（Fengshen）2008年6月19日08时生成。6月23日，福建省气象台发布福建省南部沿海强热带风暴警报。24日发布台风蓝色预警信号－－福建省南部沿海强热带风暴警报。福建沿海主要受其外围影响。

海鸥（Kalmaegi）2008年7月15日08时生成。福建省气象台7月17日17时10分发布台风**预警信号－－福建省中北部沿海强热带风暴紧急警报。强热带风暴“海鸥”于18日18时10分在福建霞浦县长春镇登陆，中心气压988百帕，近中心风力最大风力10级，风速25米／秒。

凤凰（Fung-wong）2008年7月25日14时生成。26日11时39分，福建省气象台发布台风蓝色预警信号。27日9时福建省气象台紧急发布台风**预警信号。7月28日22时在福清市东瀚镇登陆。

北冕（Kammuri）2008年8月5日02时生成。福建省气象台2008年8月5日上午发布了沿海大风警报和台湾海峡大风警报。福建沿海主要受其外围影响。

鹦鹉（Nuri）2008年8月18日08时生成。福建8月20日上午10时许开始发布台风蓝色预警信号，拉响南部沿海台风警报。福建沿海主要受其外围影响。

森拉克（Sinlaku）2008年9月9日02时生成。福建省气象台14日9时13分将台风**预警信号升级为台风橙色预警信号，同时福建省气象台继续对外发布——福建省北部中部沿海强台风警报。森拉克未在福建沿海登陆，但对福建沿海造成严重影响。

黑格比（Hagupit）2008年9月19日20时生成。福建省气象台于2008年09月22日17时46分发布台风**预警信号和福建省中南部沿海强台风警报。福建沿海主要受其外围影响。

蔷薇（Jangmi）2008年9月24日20时生成。福建省气象台28日发布台风橙色警报以及福建省沿海超强台风警报，29日6时19分继续发布台风橙色预警信号和福建省沿海超强台风警报和台湾海峡超强台风警报。蔷薇未在福建沿海登陆，但对福建沿海造成严重影响。

海高斯（Higos）：2008年9月30日08时生成。福建受冷空气和海高斯减弱后残留的低压系统共同影响，福建省出现大范围的大雨到暴雨天气。

2007年

帕布（PABUK）：2007年8月5日生成。8月7日9时26分，福建省气象台发布2007年首次台风蓝色预警信号。但后来路径改变，对福建沿海影响不大。

蝴蝶（WUTIP）：2007年8月8日生成，9日在台湾西海岸外减弱，对福建影响不大。

圣帕：2007年8月12日生成。强度达到超强台风（中心气压910百帕，近中心最大风力17级以上，风速每秒65米，台风7级风圈半径400公里，台风10级风圈半径180公里）。福建气象台发出超强台风紧急警报。台风对福建沿海造成严重影响。

韦帕：2007年9月16日生成。强度达到超强台风。9月18日福建省发布北部沿海超强台风紧急警报。台风在浙江苍南登陆对福建中北部造成较大影响。

罗莎：2007年10月2日生成。强度达到超强台风。福建省气象台10月6日18时27分发布台风橙色预警信号：福建省中北部沿海地区强台风紧急警报。罗莎对福建省沿海地区造成严重影响。

2006年

珍珠：2006年5月9日生成。强度达到强台风。5月16日17时，福建省气象局连续发布3份台风消息、4份中南部沿海强台风警报，5月14日下午4时发布了绿色台风预警信号。珍珠对福建沿海带来了强降水，造成一定影响。

碧利斯：2006年7月9日生成。强度达到强热带风暴。13日16时25分，福建省气象台发布台风橙色预警信号，并发出福建省沿海地区强热带风暴紧急警报。碧利斯带来强降水使得中国南方各省受灾严重。

格美：2006年7月19日生成。强度达到台风。福建省气象部门已发布台风蓝色预警信号和福建省沿海台风警报。台风对福建沿海造成较严重影响。

桑美：2006年8月5日生产。强度达到超强台风。福建省发出沿海台风警报，并发布了**台风预警信号。桑美对福建宁德地区造成非常严重的影响。

2005年：

海棠：2005年7月13日生成，达到超强台风。在7月18日早上，台风海棠先于台湾花莲县近海打转一圈，将近打转了7个小时，随后在宜兰县东澳湾附近登陆。此风暴花了一天时间穿越台湾，于台湾本岛及山区造成水浸和山泥倾泻等破坏，并导致四人死亡。它减弱为热带风暴后进入台湾海峡，并重新增强至台风，趋向福建。海棠于7月19日在福建沿海再次登陆。

泰利：2005年8月27日生成。强度达到超强台风。福建省气象台于9月1日6时20分挂出台风黑色信号，是最高级的台风信号。泰利在8月31日17时于台湾花莲县立雾溪口登陆，于9月1日14时30分在福建莆田平海镇登陆。

龙王：2005年9月26日生成。强度达到超强台风。台风10月2日在台湾花莲县丰滨乡海岸登陆，2日21时35分在福建晋江围头登陆。

2004年

艾利：2004年8月20日生成。强度达到台风。8月24日，艾利转向西移动，25日掠过台湾北部沿岸。8月25日，艾利穿越台湾海峡，于厦门附近登陆。随后，艾利转向西南移动，穿越福建沿岸地区。26日清晨艾利减弱为强烈热带风暴，随后进一步减弱为一热带风暴，并转向西推进，直趋广东。8月27日，它在广东中部减弱成一个低压区。

2003年：

莫拉克：强度达到强热带风暴。2003年8月3日晚间9时50分自大武附近登陆，2003年8月4日19时30分在福建省晋江市围头登陆。

2002年

森拉克：2002年9月7日在闽浙沿海交界处登陆，强度达到台风。

2001年

飞燕：2001年6月23日晚上在福建福州登陆，强度达到台风，造成的伤亡不可计数。

桃芝:强度达到强台风。2001年7月29日，台风桃芝在台湾花莲县秀姑峦溪口登陆，并持续西行；31日早晨在福州市连江县浦江登陆。

2000年

碧利斯：2000年8月19日生成。强度强，达到超强台风。碧利斯于8月22日22时30分于台湾台东县成功镇登陆，大约5小时后在云林县附近进入台湾海峡。碧利斯并没有受台湾中央山脉的严重破坏，出海时仍达四级台风强度。8月23日12时左右，碧利斯于福建省厦门市附近作第二次登陆。随后，碧利斯继续向内陆推进并迅速减弱，翌日减弱为一低压区。

蝴蝶效应到底写的是什么?

天气预报是预测几天内的天气情况。传统天气预报建立在半经验、半理论的基础上，所以误差也比较大。现在，因为有卫星云图的帮助，3天之内的天气预报已经相当准确，许多人已经习惯了每天听天气预报，以便根据天气状况决定各种活动的安排。

为什么天气能预报？

天气与人们生活密切相关，积极了解天气已成为人们生活的一部分。常言道“天有不测风云”，刮风下雨很难预料的，那为什么天气还能预报呢？

事实上，天气变化是有规律的。天气预报就是利用气象资料，应用气象学的原理和方法，根据天气形势，对未来一定时期内的天气做出预测。

天气预报古来有之。古代劳动人民通过对天气的长期观察和经验积累，总结出许多有关天气的谚语。典型的“朝霞不出门，晚霞行千里”就是一种天气预报。不过，谚语都是建立在经验基础之上的，所以还是有局限性的，甚至有些是错误的。

现在的天气预报由气象台制作并向社会公布。目前，发布天气预报的途径主要有电视、互联网、报纸、手机短信、微信等。

预报天气的重要工具是天气图。天气图上有天气系统的运动规律，气象工作者据此对未来天气状况做出预测。除此之外，气象工作者还要研究卫星云图，并结合当地特点以及经验等来修正预测结果。

就时效的长短，天气预报通常分三种：短期天气预报3天内；中期天气预报9天；长期天气预报15天或以上。中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。

天气预报

为什么长期天气预报准确率不高？

如果注意天气预报时效的话，我们会发现通常听到的大多是12小时预报和24小时预报。除此之外，还会听到48小时预报和72小时预报，但很少听到更长时效的天气预报。

其实，气象台也制作中期和长期天气预报。对于公众而言，短期天气预报已够用了，但更主要的原因是中期和长期天气预报的准确率要比短期天气预报差很多。国际上，10天以内的天气预报目前已具有一定程度的准确率，但两星期以上的预测，即长期天气预报，具有很大的不确定性。这是因为，混沌现象是天气系统中的普遍现象，它表现为确定性系统中的一种内在随机性。它的外在表现与纯粹的随机运动很相似，即不可预测。混沌系统对很小的初值变动或扰动具有很强的敏感性，无论多小的扰动，长时间以后都会使系统彻底偏离原来的演化方向。天气系统所具有的这种特征最早是由美国麻省理工学院气象学教授洛伦兹发现的。洛伦兹一直用计算机模拟天气过程，以此来进行天气数值预报试验。1961年的一天，为了省事，他把原来小数点后保留了6位的初始数据，仅用了3位数据来代替进行计算。当他喝了杯咖啡回来看结果时大吃了一惊，刚开始的计算结果与前一次计算结果相差不大，但越往后计算结果相差越大，以至到后来已相差十万八千里。检查了计算中的每个细节后发现，初始数据上的微小差异在计算中会不断累积，并以极快的速度增长，最后造成巨大的差异。

1963年，洛伦兹把这一结论表述为蝴蝶效应，即“南美洲亚马孙热带雨林中的一只蝴蝶偶尔扇动几下翅膀，很可能两周后在美国得克萨斯州引起一场龙卷风。”由此可知，对长期天气过程是难以做出准确预报的。

天气预报时的图形符号

人类不能完全操纵天气

也许你曾经做过这样的梦：人类可以操纵天气，天气操控师只需要根据各地的实际情况轻轻按一下按钮，就可以决定一个城市是晴还是雨。干旱了，就制造一场及时雨；雨水太多，就把乌云驱赶到别处。

这个场景确实有科幻作家设想过。按目前的技术条件，人类的确已能影响天气。但在人工影响天气的各项措施中，目前人类能做的并不是对天气系统的控制，而是对天气过程的因势利导。也就是说，人工影响天气必须具备一定的条件。例如，我们不能在晴空中造出雷雨云来；即使阴天，如果云很薄，我们也不能让它下雨。

过去，我们从事人工影响天气，主要以抗旱为主，现已逐渐拓展到森林灭火、净化空气等，上海还曾通过人工降水来缓解城市高温。现在，还有科学家在进行人工消雷和人工削弱台风的设想和试验。但是，它们的作用毕竟是有限的，影响的范围也是局部的。

人类恐怕永远不能随心所欲地操纵天气，所以，我们最好的策略是顺应自然、善待自然。

人工降雨作业

为什么天气预报都不准？

蝴蝶效应（Butterfly Effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。

美国气象学家爱德华·罗伦兹（Edward Lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一个海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是：“一个蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。”

这句话的来源，是由于这位气象学家制作了一个电脑程序，可以模拟气候的变化，并用图像来表示。最后他发现，图像是混沌的，而且十分像一只蝴蝶张开的双翅，因而它形象的将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释，于是便有了上述的说法。

蝴蝶效应通常用于天气，股票市场等在一定时段难于预测的比较复杂的系统中。

此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。

“蝴蝶效应”在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应，或称为“革命”。

“蝴蝶效应”在混沌学中也常出现。又被称作非线性。

详述

蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。

其大意为：美国麻省理工学院气象学家爱德华?罗伦兹的发现谈起。为了预报天气，他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式，意图是利用计算机的高速运算来提高长期天气预报的准确性。1963年的一次试验中，为了更细致地考察结果，他把一个中间解0.506取出，提高精度到0.506127再送回。而当他到咖啡馆喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊：本来很小的差异，结果却偏离了十万八千里！再次验算发现计算机并没有毛病，罗伦兹（Lorenz）发现，由于误差会以指数形式增长，在这种情况下，一个微小的误差随着不断推移造成了巨大的后果。他于是认定这为：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌 ”，又称“蝴蝶效应”，亚洲蝴蝶拍拍翅膀，将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风！

其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。

此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。

线性，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动；而非线性则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。如问：两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍？很容易想到的是两倍，可实际是 6－10倍！这就是非线性：1＋1不等于2。

激光的生成就是非线性的！当外加电压较小时，激光器犹如普通电灯，光向四面八方散射；而当外加电压达到某一定值时，会突然出现一种全新现象：受激原子好像听到“向右看齐”的命令，发射出相位和方向都一致的单色光，就是激光。

非线性的特点是：横断各个专业，渗透各个领域，几乎可以说是：“无处不在时时有。”

如：天体运动存在混沌；电、光与声波的振荡，会突陷混沌；地磁场在400万年间，方向突变16次，也是由于混沌。甚至人类自己，原来都是非线性的：与传统的想法相反，健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的，而是混沌的，混沌正是生命力的表现，混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。

由此可见，非线性就在我们身边，躲也躲不掉了。

1979年12月，洛伦兹（Lorenz）在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后，所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走，名声远扬了。

“蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省，不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩，更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。

科学家给混沌下的定义是：混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动，一个确定性理论描述的系统，其行为却表现为不确定性一不可重复、不可预测，这就是混沌现象。进一步研究表明，混沌是非线性动力系统的固有特性，是非线性系统普遍存在的现象。牛顿确定性理论能够完美处理的多为线性系统，而线性系统大多是由非线性系统简化来的。因此，在现实生活和实际工程技术问题中，混沌是无处不在的。 洛伦茨第一次发现混沌现象，至今，关于混沌的研究一直是科学家、社会学家、人文学家所关注的。研究混沌，其实就是发现无序中的有序，但今天的世界仍存在着太多的无法预测，混沌，这个话题也必将成为全人类性的问题。在此，由于知识有限，我们只是做了极其肤浅的介绍和引入，希望有更多的同学能走进混沌之门，以更深邃的眼光来审视这个世界。今后或许能致力于此方面的研究。

总之，混沌规律只能洞察、揣摩、直觉、推测，而不能揭示、推演和精确描述。我们可以用在西方流传的一首民谣对此作形象的说明。

这首民谣说：

丢失一个钉子，坏了一只蹄铁；

坏了一只蹄铁，折了一匹战马；

折了一匹战马，伤了一位骑士；

伤了一位骑士，输了一场战斗；

输了一场战斗，亡了一个帝国。

马蹄铁上一个钉子是否会丢失，本是初始条件的十分微小的变化，但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。

“蝴蝶效应”的理论以实证手段证明了中国1300多年前《礼记·经解》：“《易》曰：‘君子慎始，差若毫厘，缪以千里。’” 《魏书·乐志》：“但气有盈虚，黍有巨细，差之毫厘，失之千里。”的哲学思想，从这点说明感知比认知来得直接，其所谓的吸引子就是《混元场论》中元外场作用，其《混沌学》的非线性理论就是《混元场论》场中对象元独立的绝对计数时间体系

中国《韩非子?喻老》昔者纣为象箸而箕子怖。以为象箸必不加於土鉶，必将犀玉之杯。象箸玉杯必不羹菽藿，则必旄象豹胎。旄象豹胎必不衣短褐而食於茅屋之下，则锦衣九重，广室高台。吾畏其卒，故怖其始。居五年，纣为肉圃，设炮烙，登糟邱，临酒池，纣遂以亡。故箕子见象箸以知天下之祸，故曰：『见小曰明。』

商纣的王叔箕子见到纣王用象牙筷子就很害怕，因为

有了象牙筷子，杯子也换成发犀玉杯，

有了象牙筷子犀玉杯就不吃粗食豆汤，要吃牛肉,象肉,豹肉,未出世的胎肉等精美的食物。

吃牛肉象肉豹肉胎肉，就不会穿著短的粗布衣在茅屋中食饭，就穿著很多华衣美服，在华丽的宫殿进食。

箕子怕他亡国。

有点不可思议，但是确实能够造成这样的恶果。一个明智的***一定要防微杜渐，看似一些极微小的事情却有可能造成集体内部的分崩离析，那时岂不是悔之晚矣？ 横过深谷的吊桥，常从一根细线拴个小石头开始。

蝴蝶效应与混沌学理论

蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象:输入端微小的差别会迅速放大到输出端...蝴蝶效应在经济生活中比比皆是。

“蝴蝶效应”也可称“台球效应”，它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语，也是非线性系统在一定条件（可称为“临界性条件”或“阈值条件”）出现混沌现象的直接原因。

蝴蝶效应举例

1998年亚洲发生地金融危机和美国曾经发生地股市风暴实际上就是经济运作中地“蝴蝶效应”；1998年太平洋上出现地“厄尔尼诺”现象就是大气运动引起地“蝴蝶效应”。“蝴蝶效应”是混沌运动地表现形式。当我们进而考察生命现象时，既非完全周期，又非纯粹随机，它们既有“锁频”到自然界周期过程(季节、昼夜等)地一面，又保持着内在地“自治”性质。

蝴蝶效应也是混沌学理论中地一个概念。它是指对初始条件敏感性地一种依赖现象：输入端微小地差别会迅速放大到输出端压倒一切地差别，好像一只蝴蝶今天在北京扇扇翅膀，可能在大气中引发一系列事件，从而导致某个月纽约一场暴风雨地发生。

蝴蝶效应与人生

究竟是什么因素左右了我们地未来？是不是每个人生命中都有“蝴蝶效应”？

一个微不足道地动作，或许会改变人地一生，这绝不是夸大其辞，可以作为佐证地事例随手便能拈来。美国福特公司名扬天下，不仅使美国汽车产业在世界占居熬头，而且改变了整个美国地国民经济状况，谁又能想到该奇迹地创造者福特当初进入公司地“敲门砖”竟是“捡废纸”这个简单地动作？

那时候福特刚从大学毕业，他到一家汽车公司应聘，一同应聘地几个人学历都比他高，在其他人面试时，福特感到没有希望了。当他敲门走进董事长办公室时，发现门口地上有一张纸，很自然地弯腰把他捡了起来，看了看，原来是一张废纸，就顺手把它扔进了垃圾篓。董事长对这一切都看在眼里。福特刚说了一句话：“我是来应聘地福特”。董事长就发出了邀请：“很好，很好，福特先生，你已经被我们录用了。”这个让福特感到惊异地决定，实际上源于他那个不经意地动作。从此以后，福特开始了他地辉煌之路，直到把公司改名，让福特汽车闻名全世界。

福特地收获看似偶然，实则必然，他们下意识地动作出自一种习惯，而习惯地养成来源于他们地积极态度，这正如著名心理学家、哲学家威廉·詹姆士所说：“播下一个行动，你将收获一种习惯；播下一种习惯，你将收获一种性格；播下一种性格，你将收获一种命运。”

事实上，被科学家用来形象说明混沌理论地“蝴蝶效应”，也存在于我们地人生历程中：一次大胆地尝试，一个灿烂地微笑，一个习惯性地动作，一种积极地态度和真诚地服务，都可以出发生命中意想不到地起点，它能带来地远远不止于一点点喜悦和表面上地报酬。

管理启示

今天的企业，其命运同样受“蝴蝶效应”的影响，因为消费者越来越相信感觉，品牌消费、购物环境、服务态度……这些无形的价值都成为他们选择的因素。所以，只要稍加留意，我们不难看到一些管理规范、运作良好的公司在理念中出现这样的句子：

“在你的统计中，对待100名客户里，只有一位不满意，因此你可骄称只有1%的不合格，但对于该客户而言，他得到的却是100%的不满意。“

“你一朝对客户不善，公司需要10倍甚至更多的努力去补救。”

“在客户眼里，你代表公司”

今天，能够让企业命运发生改变的“蝴蝶”已远不止“计划之手”，随着中国联通加入电信竞争，私营企业承包铁路专列、南京市外资企业参与公交车竞争等新闻的出现，企业坐而无忧的垄断地位日渐势微，开放式的竞争让企业不得不考虑各种影响发展的潜在因素。

精简机构、官员下岗、取消福利房等措施，让越来越多的人远离传统的保障，随之而来的是靠自己决定命运。而组织和个人自由组合的结果就是：谁能捕捉到对生命有益的“蝴蝶”，谁就不会被社会抛弃。

★ 一部惊悚**

蝴蝶效应1 英文名：The Butterfly Effect

导演/编剧：埃里克·布雷斯 Eric Bress J·麦凯伊·格鲁伯 J. Mackye Gruber

主演：艾什顿·库奇 Ashton Kutcher 饰 埃文·泰瑞博

艾米·斯马特 Amy Smart 饰 凯勒·米勒

凯文·施密特 Kevin Schmidt 饰 少年兰尼

米罗娜·沃尔特斯 Melora Walters 饰 安德里亚·泰瑞博

类型：剧情/科幻/惊悚

发行：新线New Line Cinema

上映日期：2004年1月23日

简介：

男主角埃文·泰瑞博(艾什顿·库奇饰)是一个平平无奇的大学生，唯一和普通人不同的是从童年时代起，就写日记不停记录他每日生活中的全部细节。某天，埃文忽然读到了那些记录中的一部分，顿时，那些已经被他自己埋葬在内心最深处许多年的黑暗记忆又再次被唤醒，那是改变了他整个少年时代的不堪回首往事。机缘巧合，埃文忽然发现自己可以通过一直搁在床下那些写着当年记录的日记本回到过去，进入自己当年的身体。也许这些落满灰尘的日记本可以让他从此摆脱所有不愉快的记忆，抱着这样的想法，埃文回到过去，力图改写历史，以为这样就可以治愈他受伤的记忆，让他和所爱的人们能从此之后幸福生活。他制定出无懈可击计划，执行起来也小心翼翼。但等他一旦回到现实，却发现一切都已面目全非。他的行为已经造成了损失惨重的改变，而他最亲密的那些朋友的生活已经南辕北辙。特别是他的初恋女友凯勒·米勒(艾米·斯马特饰)，他们是儿时玩伴，在经历了长久的漠然以对之后，发现彼此还是相爱。为了弥补自己的错误，埃文只好一次次的回到过去，但每次总有些小事件在他不注意时层出不穷地发生，之后一连串连锁反应，到底让他和他朋友们的生活更加彻头彻尾的改变。于是埃文一次次尝试，他们的生活也就像高速火车一般刹那间从山顶冲下，树林或者河流在窗外一掠而过。凯勒从女招待到学生会主席再到落魄者。她的命运和他一样不停改变。

据说《蝴蝶效应》的结局有两个：

一个是导演加长版的结局：

埃文看到的家庭**是埃文的母亲即将产下埃文，进入历史的埃文决定自己结束这一切，他用双手掐住了脐带，结束了自己刚要开始的生命，现实的生活中没有埃文，凯莉跟汤米被离婚后的母亲监护，远离了她那个有着变态嗜好的父亲，自然也就没有了以后的各种事件。

另一个是剧场版的结局：

埃文看到的家庭**是第一次认识凯莉的聚会，回到从前的埃文骂了凯莉，他与凯莉没有成为好朋友，凯莉跟汤米的监护权也由母亲得到，工作后的埃文在街上偶遇凯莉，但却没有相认。最后凯丽和埃文擦肩而过的情节很独特，他们好像有默契的回头张望，而又放弃般的回过头去踏上各自的道路。结尾的似曾相识的迷离结束在oasis的《Stop Crying Your Heart Out》的歌声中久久回响。

蝴蝶效应2

英文名称：The Butterfly Effect II

发行时间：2006年10月10日

**导演：约翰·R·莱昂耐迪 John R. Leonetti

**演员：

吉娜·赫尔顿 Gina Holden 饰Amanda

埃里克·里夫利 Eric Lively 饰Nick (attached)

埃莉卡·杜兰斯 Erica Durance 饰Julie rest of cast listed alphabetically:

JR Bourne 饰 Malcolm

Caeli MacAulay 饰 Baby Nick

Lindsay Maxwell 饰 Grace

Dustin Milligan 饰 Trevor

Malcolm Stewart 饰 Dr. greenfield

IMDB评分：5.2/10 (89 votes)

片 长：1:32:22

简介：

2004年惊悚科幻巨片《蝴蝶效应》唯一正宗续集。男主角Nick（Eric Lively饰）在一次车祸当中，造成未婚妻Julie伤重死亡。伤心欲绝的他，却发现自己突然拥有了穿越时空回到过去的能力。他决定要用这项能力，一次又一次地回到过去改变已经发生过的事实，希望竭尽所能挽回未婚妻的生命，却总是引起更难以想像的连锁反应，最后，他终究要面对人生有得必有失，而且充满未知数的真相……

在天气预报中台风的名字是根据什么起的？

天气预报不准的七个理由 理由一：她还很年轻 虽然古人观察现象、寻找规律，早已经有了很多预测天气的经验，但是现代科学基础上的天气预报只有100多年的历史，她是通过简单的定时观测得出气压场、高低压、冷暖锋，并进行简单的线性推算这样一个简陋的手工作坊里发展起来的，而以数值预报为代表的对天气变化的简化物理过程的求解和运算只有几十年的时间。对于很多天气现象的发生、演变的内在机理和规律，人们还并没有完全掌握。气象科学还是早晨七八点钟的太阳，是一个极其年轻的学科。年轻人总是要犯错误的。 理由二：有无数只蝴蝶的翅膀 美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。 当然，我们并不会因为有“无数只蝴蝶的翅膀”就迁就天气预报的不准确，就如同学生不会因为自己考不了满分就慨叹考题太难。经常用“混沌”来进行自我安慰的人，还不具备预报天气的职业心理素养。 理由三：我们的眼睛有盲区 要预测天气，首先要观察天气，从理论上讲，要明察秋毫，任何一个细微之处都不能放过。而人类本身并不具有千里眼、顺风耳，我们的眼睛有盲区。 自从有了气象卫星，我们眼睛的盲区减少了，视野更加开阔了。台风无论多狡猾，都不会骗过卫星敏锐的目光，台风的螺旋云型、台风眼都一目了然，我们也才会胸有成竹地发布那些台风警报。但金无足赤，人无完人，气象卫星也一样。地球同步气象卫星目不转睛地注视着天气变化，但是它离地面的距离是36,000公里，比较遥远，分辨能力比较有限；极轨气象卫星的高度是800多公里，离地球近一些，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，它的云图是拼接而成的，在观察一个特定区域时，相当于卫星有“眨眼睛”的毛病，而有一些天气就在“眨眼间”发生了。另外，如果有云层覆盖，我们就难以观察并测算植被、水体、沙尘的面积和强度等等，云层会掩盖很多秘密。 我们没有一双可以洞察一切的慧眼，在分析和预测的时候会产生误差，这是不可避免的事情。 理由四：东边日出西边雨 人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。在地形比较复杂的地区，或者强对流天气 如暴、冰雹等 比较流行的季节，在一个范围很小的区域中，天气也常常会迥然不同。 一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，因而植被的面貌也大相径庭。仅仅一山之隔，却展现着两种气候类型，古人说：始悟一岭隔，气候殊寒暄。 而我们国家幅员辽阔，既有中高纬度大陆性天气系统的影响，也有低纬度海洋性天气系统的影响，各种天气灾害琳琅满目，是天气灾害种类最繁多、表现最剧烈的国家之一。我们用一两分钟的时间概述全国天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。

亳州天气预报为什么不准

根据台风委员会1998年12月1日至7日在菲律宾马尼拉举行的第31届会议的决议，从2000年1月1日起，采用具有亚洲风格的名字对西北大西洋和南海生成的热带气旋进行命名，旨在帮助人们对热带气旋提高警觉，增强警报效果。同时，保留原有热带气旋编号。该方法将用于台风委员会成员向国际社会发布的公报中。也供各成员用当地语言发布热带气旋警报时使用。

第31届台风委员会通过的西北太平洋和南海热带气旋命名表，共有140个名字，分别由亚太地区的柬埔寨、中国、朝鲜、中国香港、中国澳门、日本、老挝、马来西亚、密克罗尼西亚联邦、菲律宾、韩国、泰国、美国和越南等14个成员提供（每个成员提供10个名字）。这140个名字分成10组；每组里的14个名字（每个成员提供1个名字），按每个成员的字母顺序依次排列。命名表按顺序、循环使用。

根据规定，一个热带气旋在其整个生命过程中无论加强或减弱，始终保持名字不变。这些名字大都出自提供国和地区家喻户晓的传奇故事等。中国提供的名字是：“龙王”、“玉兔”、“风神”、“杜鹃”、“海马”、“悟空”、“海燕”、“海神”、“电母”和“海棠”。

台风在危害人类的同时，也在保护人类。台风给人类送来了淡水资源，大大缓解了全球水荒。一次直径不算太大的台风，登陆时可带来30亿吨降水。另外，台风还使世界各地冷热保持相对均衡。赤道地区气候炎热，若不是台风驱散这些热量，热带会更热，寒带会更冷，温带也会从地球上消失。一句话，台风太大太多不行，没有也不行。

世界气象组织所属台风委员会2004年11月20日在此间正式作出决定：“云娜”之名退出国际台风命名序列，今后永不续用。“云娜”将作为造成重大灾害的2004年第14号台风的专名载入世界台风气象史。

西北太平洋和南海地区热带气旋命名计划，是世界气象组织从2000年开始实施的。按这一计划的实施方案，如果一个台风造成了极大的破坏，变得十分知名，为了防止混淆，世界气象组织将考虑将这个名字“打入另册”，永不续用，以便在台风气象灾害史上记录标志性的事件。

附：西北太平洋和南海热带气旋命名表

序号 英文名 中文名 名字来源 意 义

1-1 Damrey 达维 柬埔寨 大象

1-2 Longwang 龙王 中国 神话传说中的司雨之神

1-3 Kirogi 鸿雁 朝鲜 一种侯鸟，在朝鲜秋来春去

1-4 Kai-tak 启德 中国香港 香港旧机场名

1-5 Tembin 天秤 日本 天秤星座

1-6 Bolaven 布拉万 老挝 高地

1-7 Chanchu 珍珠 中国澳门 珍珠

1-8 Jelawat 杰拉华 马来西亚 一种淡水鱼

1-9 Ewiniar 艾云尼 密克罗尼西亚 传统的风暴神（Chuuk语）

1-10 Bilis 碧利斯 菲律宾 速度

1-11 Kaemi 格美 韩国 蚂蚁

1-12 Prapiroon 派比安 泰国 雨神

1-13 Maria 玛莉亚 美国 女士名（Chamarro语）

1-14 Saomai 桑美 越南 金星

2-1 Bopha 宝霞 柬埔寨 花儿名

2-2 Wukong 悟空 中国 孙悟空

2-3 Sonamu 清松 朝鲜 一种松树，能扎根石崖，四季常绿

2-4 Shanshan 珊珊 中国香港 女孩儿名

2-5 Yagi 摩羯 日本 摩羯星座

2-6 Xangsane 象神 老挝 大象

2-7 Bebinca 贝碧嘉 澳门 澳门牛奶布丁

2-8 Rumbia 温比亚 马来西亚 棕榈树

2-9 Soulik 苏力 密克罗尼西亚 传统的Pohnpei酋长头衔

2-10 Cimaron 西马仑 菲律宾 菲律宾野牛

2-11 Chebi 飞燕 韩国 燕子

2-12 Durian 榴莲 泰国 泰国人喜爱的水果

2-13 Utor 尤特 美国 飑线（Marshalese语）

2-14 Trami 潭美 越南 一种花

3-1 Kong-rey 康妮 柬埔寨 高棉传说中的可爱女孩儿

3-2 Yutu 玉兔 中国 神话传说中的兔子

3-3 Toraji 桃芝 朝鲜 朝鲜深山中的一种花

3-4 Man-yi 万宜 中国香港 海峡名，现为水库

3-5 Usagi 天兔 日本 天兔星座

3-6 Pabuk 帕布 老挝 大淡水鱼

3-7 Wutip 蝴蝶 澳门 一种昆虫

3-8 Sepat 圣帕 马来西亚 一种淡水鱼

3-9 Fitow 菲特 密克罗尼西亚 一种美丽芬香的花（Yapese语）

3-10 Danas 丹娜丝 菲律宾 经历

3-11 Nari 百合 韩国 一种花

3-12 Vipa 韦帕 泰国 女士名字

3-13 Francisco 范斯高 美国 男子名（Chamarro语）

3-14 Lekima 利奇马 越南 一种水果

4-1 Krosa 罗莎 柬埔寨 鹤

4-2 Haiyan 海燕 中国 一种海鸟

4-3 Podul 杨柳 朝鲜 一种在城乡均有种植的树

4-4 Lingling 玲玲 中国香港 女孩儿名

4-5 Kajiki 剑鱼 日本 剑鱼星座

4-6 Faxai 法茜 老挝 女士名字

4-7 Vamei 画眉 澳门 一种鸟

4-8 Tapah 塔巴 马来西亚 一种淡水鱼

4-9 Mitag 米娜 密克罗尼西亚 女士名字（Yap语）

4-10 Hagibis 海贝思 菲律宾 褐雨燕

4-11 Noguri 浣熊 韩国 狗

4-12 Ramasoon 威马逊 泰国 雷神

4-13 Chataan 查特安 美国 雨（Chamorro语）

4-14 Halong 夏浪 越南 越南一海湾名

5-1 Nakri 娜基莉 柬埔寨 一种花

5-2 Fengshen 风神 中国 神话中的风之神

5-3 Kalmaegi 海鸥 朝鲜 一种海鸟

5-4 Fung-wong 凤凰 中国香港 山峰名

5-5 Kammuri 北冕 日本 北冕星座

5-6 Phanfone 巴蓬 老挝 动物

5-7 Vongfong 黄蜂 澳门 一类昆虫

5-8 Rusa 鹿莎 马来西亚 鹿

5-9 Sinlaku 森拉克 密克罗尼西亚 传说中的Kosrae女神

5-10 Hagupit 黑格比 菲律宾 鞭子

5-11 Changmi 蔷薇 韩国 花名

5-12 Megkhla 米克拉 泰国 雷天使

5-13 Higos 海高斯 美国 无花果（Chamarro语）

5-14 Bavi 巴威 越南 越南北部一山名

6-1 Maysak 美莎克 柬埔寨 一种树

6-2 Haishen 海神 中国 神话中的大海之神

6-3 Pongsona 凤仙 朝鲜 一种美丽的花

6-4 Yanyan 欣欣 中国香港 女孩儿名

6-5 Kujira 鲸鱼 日本 鲸鱼座

6-6 Chan-hom 灿鸿 老挝 一种树

6-7 Linfa 莲花 澳门 一种花

6-8 Nangka 浪卡 马来西亚 一种水果

6-9 Soudelor 苏迪罗 密克罗尼西亚 传说中的Pohnpei 酋长

6-10 Imbudo 伊布都 菲律宾 漏斗

6-11 Koni 天鹅 韩国 一种鸟

6-12 Hanuman 翰文 泰国 有趣的猴子

6-13 Etau 艾涛 美国 风暴云（Palauan语）

6-14 Vamco 环高 越南 越南南部一河流

7-1 Krovanh 科罗旺 柬埔寨 一种树

7-2 Dujuan 杜鹃 中国 一种花

7-3 Maemi 鸣蝉 朝鲜 一种蝉

7-4 Choi-wan 彩云 中国香港 天上的云彩

7-5 Koppu 巨爵 日本 巨爵星座

7-6 Ketsana 凯萨娜 老挝 一种树

7-7 Parma 芭玛 澳门 澳门的一种烹调风格

7-8 Melor 茉莉 马来西亚 一种花

7-9 Nepartak 尼伯特 密克罗尼西亚 著名的勇士（Kosrae语）

7-10 Lupit 卢碧 菲律宾 残酷

7-11 Sudal 苏特 韩国 水獭

7-12 Nida 妮妲 泰国 女士名字

7-13 Omais 奥麦斯 美国 漫游（Palauan语）

7-14 Conson 康森 越南 古迹

8-1 Chanthu 灿都 柬埔寨 一种花

8-2 Dianmu 电母 中国 神话中的雷电之神

8-3 Mindule 蒲公英 朝鲜 一种小黄花

8-4 Tingting 婷婷 中国香港 女孩儿名

8-5 Kompasu 圆规 日本 圆规星座

8-6 Namtheun 南川 老挝 河

8-7 Malou 玛瑙 澳门

8-8 Meranti 莫兰蒂 马来西亚 一种树

8-9 Rananim 云娜 密克罗尼西亚 喂，你好（Chuukese语）

8-10 Malakas 马勒卡 菲律宾 强壮， 有力

8-11 Megi 鲇鱼 韩国 鱼

8-12 Chaba 暹芭 泰国 热带花

8-13 Kodo 库都 美国 云（Marshalese语）

8-14 Songda 桑达 越南 越南西北部一河流

9-1 Sarika 莎莉嘉 柬埔寨 雀类鸟

9-2 Haima 海马 中国 一种鱼

9-3 Meari 米雷 朝鲜 回波

9-4 Ma-on 马鞍 中国香港 山峰名

9-5 Tokage 蝎虎 日本 蝎虎星座

9-6 Nock-ten 洛坦 老挝 鸟

9-7 Muifa 梅花 澳门 一种花

9-8 Merbok 苗柏 马来西亚 一种鸟

9-9 Nanmadol 南玛都 密克罗尼西亚 著名的Pohnpei 废墟

9-10 Talas 塔拉斯 菲律宾 锐利

9-11 Noru 奥鹿 韩国 狍鹿

9-12 Kularb 玫瑰 泰国 一种花

9-13 Roke 洛克 美国 男子名（Chamarro语）

9-14 Sonca 桑卡 越南 一种会唱歌的鸟

10-1 Nesat 纳沙 柬埔寨 渔夫

10-2 Haitang 海棠 中国 花

10-3 Nalgae 尼格 朝鲜 有生气，自由翱翔

10-4 Banyan 榕树 中国香港 一种树

10-5 Washi 天鹰 日本 天鹰星座

10-6 Matsa 麦莎 老挝 女人鱼

10-7 Sanvu 珊瑚 澳门 一种水生物

10-8 Mawar 玛娃 马来西亚 玫瑰花

10-9 Guchol 古超 密克罗尼西亚 一种香料（调味品）（Yapese语）

10-10 Talim 泰利 菲律宾 明显的边缘

10-11 Nabi 彩蝶 韩国 蝴蝶

10-12 Khanun 卡努 泰国 泰国水果

10-13 Vicente 韦森特 美国 女士名（Chamarro语）

10-14 Saola 苏拉 越南 越南最近发现的一种动物

为什么昨天查的半个月天气预报和今天查的温度不一样

这要从主客观两个角度寻找原因。客观因素方面：

第一，现代天气预报学科毕竟还是一个年轻的学科。尽管早在距今3000多年前的殷商时代，我国就有了气象观测方面的记录，但建立在现代科学基础上的天气预报只有百余年的历史，特别是对于目前世界通用的数值预报方法来说，我国于1955年才开始摸索研究，1969年才正式发布短期数值天气预报。短短几十年的时间，我们不能苛求它做到“万无一失”。

第二，大气运动远比你想象的要复杂，目前为止，人类对大气运动中的规律的认识仍然很有限。有一个听起来很美丽的词语，它形容了一个很虐心的事实，那就是“蝴蝶效应”。“一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。”蝴蝶扇动翅膀尚且如此，何况城市热岛、温室效应以及错综复杂的地形地貌特征等等对大气的影响，再加上大气运动本身还存在内在的随机性。将这错综复杂、千头万绪的种种因素搞清吃透并在模拟运算中精准详尽的描述几乎不可能，也可以说我们还不能完全真实全面地模拟大气演变，只能做到近似地、无限接近真实地对其进行模拟，因此不免存在误差。打个比方，如果将天气预报比作给老天爷把脉，那么老天爷感冒是几只蝴蝶搞的鬼、它们分别是谁、它们各自用了什么“伎俩”，你很难火眼金睛、明察秋毫、洞悉一切而后依次列出，因此在判断老天爷的症状是打几个喷嚏就完，还是眼泪鼻涕一把抓、咳嗽喷嚏齐上阵时就做不到指哪打哪、说一不二！

第三，即便我们可以精准表述大气运动的方程组，在接下来的计算环节还是会遭遇“瓶颈”。用计算机来运算听起来很简单、很智能，而且世界上最先进的计算机，就是那种计算速度每秒上万万亿次的“大块头”，就安家于气象部门。但是你要知道数值预报的计算量之大、运算之复杂可以说达到“变态”的程度，世界上最聪明的计算机也会“发怵”，在求解描写天气演变过程的流体力学和热力学方程组时也很难做到完美、做到极致，它的计算能力之于预报需求来讲仍有待继续提高，它的运算仍可能存在偏差，也正是因此，才有了人工订正一说。

第四，预报是否准确还受到观测手段的限制。卫星、雷达等的诞生相当于给用预报员安上了“千里眼”，从此台风的动向就无法逃脱人类的眼睛，几百公里范围内的突发性强降雨也已经不再是预报上的顽症了。但其实这些高科技的观测手段也是有软肋。比如说，极轨气象卫星离地球较近，分辨率较高，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，当它在运动中偏离这个区域时，该区域就暂时成为观测的“盲区”，而有些天气可能恰巧就在这个时段发生。于是，糟糕，漏掉了。

除了上述客观原因，天气预报的不准确还与许多主观因素有关。从预报员的角度讲，预报工作要受到技术水平、预报经验的制约，这自不必说。除此之外，预报员背负的责任太沉、压力太大，使其很难做到轻松上阵、安心工作。其实，预报员真的是这个世界上最愿意说真话的人，没有人比预报员更迫切地渴望预报能够百发百中、说一不二。这是他的职责、他的义务、他体现社会价值和职业操守的平台。因此，一旦出现失误，领导的批评、舆论的影响、公众的指责、自身的愧疚常常压得他们喘不过起来，那种心理阴影很难抹去甚至会伴随其一生。这就造就了他们欲言又止、欲止又言，来来回回地把握尺度、拿捏分寸，势必会对预报效率和预报质量造成影响。

从公众的角度讲，预报的不准确跟人们的心理预期值过高以及选择性记忆有关。在大众的生活中，天气预报对于穿衣、出行、旅游等等日常事宜的意义不仅是参考甚至上升到了依赖，因此，大众对天气预报抱以极高的预期，同时也认为气象部门吃的就是这碗饭，没有理由不给大家一个准确权威的结果。所以，当预报准确的时候大家认为这是正常的、理所当然的，自然不会“难以忘怀”；但是当预报不准的时候，却往往会因影响了工作生活安排而耿耿于怀、记忆深刻。这也是天气预报在大家印象中总是不靠谱的一个重要原因。

另外，还有一个原因不容忽视，就是公众理解的偏差或者说科普宣传的不到位。比如说，在气象监测中，一个观测站的数据要代表一片区域的情况，因此，在预报中，观测到某一站点有雨，就可以预报这一站点代表的这片区域有雨，但这片区域的天气情况显然不会是一模一样的。“东边日出西边雨”，即便仅隔一条马路，天气情况也可能各不相同。可能当时正位于“马路的另一边”的你确实没有与雨水碰面，但你要因此而断言预报不靠谱，气象部门真的有点冤，因为我们显然不可能在每一条马路、每一个街区都设置观测站。

总而言之，我们应该明白，天气预报是有局限性的科学，它可以无限接近完美，但永远不可能做到百分之百的准确。预报员提供的是一种概率较高的可能性，而非必然性，他们毕竟是人不是神，也不是老天爷肚子里的蛔虫。因此预报准确了，固然皆大欢喜；预报不准确也不必大惊小怪、夸大其词。愿社会大众再多一些宽容和理解，也希望预报员再多一份努力和付出。莫论风霜雨雪、阴晴冷暖，只要心里有爱，每一天都是好天气！

什么是蝴蝶效应？

1.蝴蝶效应 1960年，美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时，在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高天气预报的准确性。但是，事与愿违，多次计算表明，初始条件的极微小差异，均会导致计算结果的很大不同。洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴——这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，所以天气预报是不可能做到100%准确，而且随时会有意想不到的小波动。 2.数值天气预报 现在的大多数天气预报，可不再是“看云识天气”，而是有强大的计算机和很复杂的数学模型做后盾的。数值天气预报把大气的演变规律近似表示为一组数学方程式，根据从有限观测中得到的当前大气的初始状态，通过求解这一组方程式的解，得到对未来的天气或气候状况的预报。这可不是我们在数学课上学的方程哟，这方程的复杂程度，要用每秒运行数千亿次的超级计算机一刻不停地进行运算，才能求出近似解——你注意到了吗，“近似”这个词出现了两次，也就是说，无论是方程式，还是最终的解，都并不完美，所以有时在最终结果上有一些误差，也是难免的啦！ 3.小范围突发极端天气 小朋友们有没有发现，我们现在的天气预报，对于像台风来袭、冷空气南下这样大范围天气影响的预报还是很准的，这可都是天上的气象卫星的功劳，气象卫星每天发回的卫星云图，帮助我们预测大范围天气的走势，但是气象卫星的观察范围至少也有一个省那么大，并且担负着观测全国天气的任务，不可能一直盯着一个城市看，于是那些在小范围内发生的突发极端天气，比如雷阵雨、雷暴、冰雹、龙卷风，卫星可就无能为力啦——这也是这些小范围突发极端天气难以预报的重要原因

蝴蝶效应（TheButterflyEffect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。

任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，往往还会适得其反，一个微小的变化能影响事物的发展，说明事物的发展具有复杂性。

美国气象学家爱德华·洛伦兹（EdwardN.Lorenz）于1963年，在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。