广州天气预警信号_广州天气预警信号今天台风最新消息

1.为什么强对流天气下的雨都又猛又大？

2.中央电视台天气预报主持稿

3.进入今年10月，我省雾霾天气愈发严重。10月12日日上午8时39分起，广州市灰霾**预警信号生效。全省范围

4.暴雨什么信号停课

暴雨预红色警信号 陕西省关中、陕南一带自西向东出现强降水天气过程，省共出现27站暴雨，

8站大暴雨。岐山、眉县、礼泉等9地部分民房进水，87个县区出现降水过程。据气象专家介绍，此次降水过程中关中地区出现历史罕见的区域性大暴雨，8站大暴雨中有7站属于关中地区。 8日11：00，省气象台发布“暴雨消息”；19：00又发布了“暴雨蓝色预警信号”；21：30又将“暴雨蓝色预警信号”升级为“红色预警信号”，这是陕西气象有史以来首次发布“红色预警信号”；9日凌晨00：30，根据最新系统变化，又及时将“暴雨红色预警信号”降为“**预警信号”；9日7：00再次将“暴雨**信号”降为“蓝色预警信号”。 2008年6月15日下午3时，南宁气象台相继发布了暴雨、雷电橙色预警信号。当晚7时许，暴雨橙色预警信号升级为红色，直至晚上11时17分，该预警信号才解除。在暴雨红色预警信号中，重点提到了青秀区长塘镇在过去1小时内，降雨量已达82毫米，且降雨可能持续。当晚8时30分，记者与长塘镇的相关工作人员取得联系，了解到当时该镇的降雨已明显减弱，此前的强降雨导致该镇低洼地带的田地被水泡，部分农作物受损，但镇里没有出现内涝。强降雨还导致该镇洞江村附近的一条电线受损，相关人员正在组织抢修。15日下午4时至晚7时，青秀区长塘镇降雨量累计达到115.8毫米。除长塘镇外，当天下午2时至5时，高速公路管理处降雨量累计达到了95.2毫米。青秀区的凤岭和马山县个别乡镇降雨累计达到了80多毫米，而南宁市城区及其他县多为中雨天气过程。据水文部门透露，15日经过南宁邕江的洪峰只是低洪，于当天上午11时到下午3时经过，最高点为67.24米，远远低于73米的警戒水位。邕江这两天内涨水量为2.7米，涨幅不明显。到15日晚9时，邕江水位已降至67.18米，目 前还在下降中。据南宁气象台预计，16日、17日，南宁市大部地区将出现中到大雨，局部将有暴雨、大暴雨天气过程。

暴雨预红色警信号 广西气象台2006年6月8日5时00分发布暴雨红色预警信号：

梧州、苍梧过去3小时降雨量已达100毫米,预计降雨仍将持续。

建议有关单位和人员做好防御局地洪涝及地质灾害工作。

广西气象台2012年5月13日0时至7时，广西桂平市、来宾市象州县、来宾市、南宁市宾阳县、梧州市苍梧县、贵港市平南县、贵港市、梧州市、玉林市、北流市等县市先后发布暴雨红色预警信号，另有22个县市先后发布暴雨橙色预警信号或者暴雨**预警信号。 热带风暴“风神”影响顺德，全区普降暴雨到大暴雨，日降雨量是顺德气象台1958年建站50年来最多的一天。大雨造成城区部分道路内涝，民居浸水、车辆抛锚、小区停电、山体出险，给居民生活带来不利影响。 乌云蔽日，偏北风渐起，上班以后开始出现小雨，11时过后，顺德区气象台先后发布**、橙色、红色暴雨预警信号，中午下班时间，顺德大雨倾盆，今 年新建的大良沙头自动气象站1小时内录得最大降雨量达94.7毫米。此后，大雨持续数小时，造成部分道路内涝积水，通行困难。风神从深圳登陆，往广州方向袭来，但移动速度缓慢，而且在东莞、增城转了一个圈，11时半之后，顺德普降暴雨，气象台15时10分发出红色暴雨预警信号，这是今 年顺德首次挂出暴雨红色预警信号，平均风力达5至6级，全区21个自动气象站，有过半录得降雨量超过200毫米，“因为‘风神’移动缓慢，受其环流影响，顺德出现持续性强降水，雨量超历史纪录。”据统计，从昨日早上8时至22时12分止，大良沙头自动气象站录得降雨量达308．9毫米，而顺德气象台本站也录得降雨量为267毫米，创下历史纪录。

为什么强对流天气下的雨都又猛又大？

易车原创 前面几期,易车科技从自动驾驶企业到自动驾驶的技术,做了深度解析,主要围绕车端的硬件设备、软件算法以及底层架构等方面,今天我们将视野拉高,更加宏观的来聊聊自动驾驶目前的两展方向——单车智能和车路协同。

单车智能:它的重心更倾向于车辆驾驶的自动化程度,而单车智能的技术实现路线也被分为两种,一种是以Waymo为代表的,以多线激光雷达、多种传感器进行感知;第二类以特斯拉为代表,基于摄像头和视觉感知。

车路协同:则是在单车智能的基础上,通过车联网将“人-车-路-云”交通参与要素有机地联系在一起,助力自动驾驶车辆在环境感知、计算决策和控制执行等方面的能力升级,加速自动驾驶应用成熟。

简单来说,单车智能和车路协同的本质是技术和成本在车侧和路侧的分配。

其中,单车智能是国内外大多数无人驾驶企业所在推进的方案,但是这并不意味着这将成为实现无人驾驶的最优解,也不能笃定说车路协同就是最优解。虽然L4-L5级的自动驾驶最理想的模式是实现“车端-路端-云端”的高度协同,从聪明的车配上智慧的路,车端智能和路侧智能协同呼应,但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系,自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力(算力)等不同能力在车侧和路侧分配的问题,所以对应的自动驾驶成本也不同。

目前来说在自动驾驶这条赛道内,各家企业的技术路线还真不是完全趋同的,有的是主攻单车智能,尽可能的把车武装到牙齿,激光雷达、毫米波雷达、摄像头、高精定位等硬件设备全都配全并且选用的都是参数拉满的配置,代表企业如AutoX和小马智行等;有的是单车智能和车路协同齐头并进,两手都要抓,代表企业如百度Apollo以及蘑菇车联等。

单车智能的代表企业,国内来说AutoX算是较为突出的,AutoX总裁肖健雄曾表示:自动驾驶不能单纯依靠路车协同实现,目前道路智能化还难以真正做到全覆盖。要提升自动驾驶的安全性以及驾驶体验,必须改进单车智能的技术,以应对雨雾等各种极端天气,确保用户能够得到安全的Robotaxi体验。

同时,车路协同与单车智能相辅相成,车路协同是对单车智能的一种有益补充。如国家层面加大道路基础设施建设,可以提升自动驾驶的道路精准度,同时也能增加道路交通的安全性。

可见肖健雄对于单车智能还是更加看重的,其认为路侧的设施存在故障、维修、养护等一系列问题,只能当做是一种作用,重点还要把车做到最为智能与安全,提升传感器冗余,做到万无一失。

今年7月,AutoX发布了第五代全无人驾驶系统AutoX Gen5,是为无人驾驶而从零开始打造的,一共具备了超过50个传感器,配备了规模庞大的传感器集群,总像素达到2.2亿像素每帧,配备了的4D毫米波雷达并可实现0.9度分辨率。每秒钟成像的激光雷达点云实现了1500万,算力平台支持2200TOPS的算力平台。这套惊人的硬件总成表现了AutoX要把车做到最“聪明”的决心。

车路协同以百度Apollo为例,百度的技术路径是“聪明的车+智能的路”双剑合璧力图实现自动驾驶最优解。

单车智能方面,百度Apollo推出了联合北汽极狐共同打造的新一代共享无人车Apollo Moon。

硬件方面,Apollo Moon搭载的第五代套件用了1颗主激光雷达,13颗摄像头和5颗毫米波雷达的多冗余传感器组合。车辆前部加装了一颗成本很低的前向激光雷达,将在系统失效情况下用于冗余系统。虽然减少了激光雷达的使用,但Apollo Moon增加了摄像头的个数,同时还大幅度提升了图像分辨率和帧率,视觉感知能力正在发挥越来越大的作用。

另外Apollo用的计算平台提供的算力超过800TOPS,用了更多车规级的器件,为无人化实现了主计算系统和备份安全系统的一体化设计,用水冷散热设计,不仅体积减小,结构简化,整体噪音也极低,车内非常静谧。

在路侧方面,Apollo Air是目前全球唯一仅通过路侧感知就能实现开放道路L4自动驾驶闭环的技术。

Apollo Air技术可以在没有车端传感器、仅借助路端轻量感知和红绿灯信息的情况下,通过利用V2X、5G等无线通信技术实现“车-路-云”的信息交互,从而赋能自动驾驶。

相较于单车智能,车路协同技术路线通过超视距的道路感知、车路云多个终端的智能信息互通互联,不仅可以扩大车辆感知范围、保障自动驾驶安全,还能降低对车端感知系统的要求,从而进一步降低单车自动驾驶的成本。

根据百度自身统计,车路协同已经可以解决单车智能在路测时遇到的54%左右的问题,减少62%的接管次数,降低30%的单车成本。

目前百度已经在北京、广州、上海开展了车路协同方案的落地实践。

在北京,百度针对12.1公里28个路口进行车路协同智能化改造,搭建支撑L4级自动驾驶车辆测试运行的基础环境;建设车路协同边缘计算支撑平台,搭建了边缘计算服务框架,实现设备管理、车路协同算法同步等边云一体化功能。

2020年8月,黄埔区、广州开发区与百度Apollo开启“广州市黄埔区广州开发区面向自动驾驶与车路协同的智慧交通‘新基建’项目”,覆盖黄埔133公里城市开放道路的102个路口和路段。

上海嘉定汽车城开展开放道路智能网联汽车测试环境建设,项目建设里程37.8公里,覆盖范围约65平方公里,通过对56个路口以及重点路段进行智慧化改造,提供了更加丰富的测试场景。

通过这两家的技术路线我们看出,各家虽然都表达了单车智能+车路协同两条腿走路的愿景和目标,但实际实施过程中还是各有侧重的,这也让双方走向了不同的岔路,未来哪方能立足于市场还得拭目以待了。

单车智能存在的局限性:

1、超视距感知、视觉盲区无法感知到。

无论是摄像头还是激光雷达,本质上都是探测电磁波,与人类的视觉感官类似,人看不到的地方,这些设备也探测不到。视觉盲区典型的例子就是“鬼探头”,如下图中,行人出现时,减速已经来不及了。

2、恶劣环境感知。

单车智能有许多长尾问题有待解决,比如暴雨天气下,单车感知系统几近失灵,激光雷达因积水反射,噪点增多,摄像头画面模糊,目标识别的置信度降低。

在黑景下,单车视觉感知条件严重不足,曝光时间延长,感光范围缩小,雷达因缺少摄像头反馈的颜色和语义信息支持,无法辨别障碍物。

3、高成本设备利用率低。

在一辆车上装激光雷达等设备,很贵。然而一辆车大部分时间是停着不动的,行驶的时间只占一小部分(停一晚上开车去上班,停一天开车下班)。这样昂贵的设备利用率很低,不划算。

讲单车局限性一定要讲两个例子,Uber自动驾驶撞出事故、特斯拉自动驾驶,这是典型的单车智能局限性的体现。数据表明,传统汽车大约每50万英里发生一起事故,单车智能自动驾驶汽车大约每4.2万英里发生一起事故。

所以要有车路协同。把昂贵的设备安装在路上,由路上的设备来进行感知(有时候也做一些计算工作)。车路协同是由“路”来“告诉”车周边的情况,例如前方200米有车,注意减速;在路线上前方5公里处有,提前绕行。(车速很快,需要高带宽低时延的传输方式,所以车路协同是5G很好的应用工具)

这样车和路就成了一个统一的整体。

路侧设备集到了所有的车的信息,这些数据可以上报到一个统一的中心,由这个中心根据这些数据进行分析并加以应用,这个中心就是所谓的“云脑”:

1、出现、拥堵能及时的告诉所有车辆,设定了目的地之后根据交通状况计算出行时间;

2、通过大数据提前预知什么时间、什么地方会发生拥堵,提出预警;

3、根据预测的交通流,给出出行建议,几点出发走那条路会最顺畅。

从车路协同道路设施来说,智能路牌、信号灯等车路协同的设施能够保证单车智能对于外界数据和信息的获取,保证交通的统一调度以及安全行驶。在理想状态下,车路协同确实是能很好地解决单车智能的这些弱点。

车路协同存在的局限性:

车路协同对单车智能也是存有依赖性的,其中有一点是十分重要的,不论是车路协同和单车智能的网络安全防护并非不可破。

对于黑客来说,破坏单车智能网络,可能只是几辆车的交通事故,但是车路协同网络安全性故障,带来的可能是整个交通网络的瘫痪甚至更严重。所以,一旦车路协同遭到侵入,这时单车智能的重要性就体现出来了,暂且不提如何实现不堵车的问题,保证车辆行驶时的安全性则只能由单车智能接管。

另外要想实现全域范围的L5自动驾驶,那就需要全路段都铺设智能设备,那么且不说政策何时能够完全匹配,光是这些路端设备的维修、保养和检测就需要投入很大的人力和物力,并且如果某一个路口的设备出了问题,还是要看车辆能否足够智能来应对。

从双向通讯的角度来看,车路协同中的每一辆单车都是体系中十分重要的一环,是平台数据的重要来源,如果车辆非智能,那么车联网也无法落地,也将失去意义。

总的来说,根据美国交通部的说法,车联网的核心价值是提升消费者的出行安全,减少交通事故。那么,窥一斑而见全豹,从最重要的网络安全与道路安全的角度去看车路协同和单车智能,两者未来一定需要融合发展。

对于美国而言,人工智能领域全球领先,人才储备充足,基础科研实力强,美国的人工智能企业数量位居全球首位,遍布基础层、技术层和应用层。另外,美国拥有发达的集成电路技术,高端芯片设计领域一直保持领先态势,为高性能车载芯片的发展打下良好基础。另一方面,美国在通信行业和5G领域落后于中国的发展,且基础设施的投资一般由市场主导而非主导,网联化推动进程缓慢。不论是单车智能“谷歌派”还是“特斯拉派”,背后的核心能力都是人工智能算法和决策芯片,而这正是美国的战略优势所在。

对于中国而言,以华为为代表的通信企业在5G技术方面世界领先,且4G和5G基站数量多,覆盖广,2020年底中国5G基站数超过60万个。2020年2月《智能汽车创新发展战略》预计到2025年,智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展,车用无线通信网络(LTE-V2X 等)实现区域覆盖。另外,从中国的道路情况来看,中国高速公路总里程世界第一,公路总<a class="hidden" href="s://car.yiche/bentianlicheng/" tit

中央电视台天气预报主持稿

用物理知识给你解释一下，强对流其实是空气强烈的垂直运动而导致出的天气现象。最典型的就是夏季午后的强对流天气：白天地面不断吸收太阳发出的短波辐射，温度上升，并且放出长波辐射加 热大气。当近地面的空气从地球表面接受到足够的热量，就会膨胀，密度减小，这时大气处于不稳定的状态。

进入今年10月，我省雾霾天气愈发严重。10月12日日上午8时39分起，广州市灰霾**预警信号生效。全省范围

天气预报主持稿模板：

观众朋友晚上好，现在是天气预报，中央气象台今天下午5点钟发布台风红色警报，今年第9号台风“灿鸿”正以每小时28公里的速度向东南方向移动，强度变化不大。

预计，“灿鸿“将在明天早上在台湾花莲一代沿海登陆，从今天晚上到明天，图上的这一大片区域都将会有8-9级大风，台风中心经过的附近海面风力可达10-13级，灿鸿在带来强风的同时还会带来强降雨，为此，中央气象台今天下午5点钟同时发布暴雨蓝色警报。

今天晚上到明天，山东中部地区将出现大雨，山东西部将会出现暴雨，台湾东北部将会出现大暴雨部分地区有特大暴雨，雨大风急，图上这一大片区域将会出现城市内涝。

明天全国其它地区的降水将主要集中在华北地区东部和东北地区南部，将出现小到大雨天气，到了后天，随着灿鸿北上的影响山东北部，江苏大部，山东东南部将出现中到大雨，局地暴雨天气。下面请看城市天气预报。

扩展资料：

天气预报（测）或气象预报（测）是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活动。今天的天气预报主要是使用收集大量的数据，然后使用目前对大气过程的认识来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。

如何将天气预报及时提供使用部门和人民群众，是预报服务的中心环节。最广泛而有效的服务手段有：报刊登载，电台广播，电视播送，天气电话咨询等。此外，还通过专线电话、电传和书面等形式，为专门部门服务。天气预报的专用收音机，是一种可随时打开收到当时的天气预报广播的收音机，在即将发生灾害性天气时，专用的气象广播电台可用一定波长的信号，使这种收音机自动开启呼叫，这样，入睡的人也能被其信号唤醒，收听到灾害性天气警报，这对及时取预防措施提供了可能性。

气象台制作好了天气预报，就通过各种途径将天气预报向社会公布。传播天气预报的途径主要有电视、报纸、互联网、手机短信、气象电话、互联网等。通过互联网获取气象预报信息将是未来的趋势。比较有名的气象预报网站有中国天气网、中央气象台、天气在线等，中央气象台网站提供全国各大中城市和地区实时天气预报信息及一周天气预报预测信息。

参考资料：

暴雨什么信号停课

　●暴雨红色预警：幼儿园、托儿所和中小学校应停课，处于危险地带的单位应停业。

●台风**预警信号：建议幼儿园、托儿所停课。

●台风橙色预警信号：建议中小学停课。

●台风红色预警信号：建议停业、停课(特殊行业除外)